信息科學和知識科學家——技能和薪水

知識科學到底是什麼?
事實科學可能是一種通過使用時尚的策略和設備來應對大量知識以了解看不見的風格,協助產生企業選擇並獲得方便的事實的研究。它通過使用高級掌握算法使其變得可行,這有助於製作預測類型。它從多個站點以多種格式獲取評估信息。

我們確定什麼是事實科學,但它至關重要嗎?
為什麼選擇信息科學?
顧名思義,知識科學是一門數據推動的科學,它可以讓您通過生成模式發現和預測調查來做出改進的選擇。更重要的是,它允許您:

對知識進行探索性研究和分析
通過提出理想的問題來定位困難的關鍵原因
在幫助下可視化並談論成功
使用不同的算法來生產信息
它實際上正在實施,它幫助航空公司市場預測旅行中的中斷。這可以幫助您減少旅客和航空公司的麻煩。以同樣的方式,知識科學對航空公司領域的這些功能也很有用:
考慮預測航班延誤的預測分析版本
決定航班是否必須採用直飛航線或轉機航線
選擇哪一班飛機將提供改進的一般功能,使他們能夠適當地獲得
考慮買家預訂模式的個性化功能
詳細信息電力現代星球。從獲得改進決策產生的新方法到釋放創新,信息有能力為許多行業釋放良好的結果元素。
顯然,事實科學在當今時代具有極大的影響力。這引發了數據科學顧問的許多工作可能性 在世界各地如雨後春筍般湧現。事實上,正如一份實地報告所概述的那樣,它往往佔 2020 年所有電子工作的 28%。這項工作的節奏令人難以置信,因此,那些擁有適當技能和遭遇清單的人往往會因此而受到渴望在該部門增加。

知識研究人員所需的技術
熟悉算術、算法、機器學習和研究。
簡單地熟悉構建最佳查詢以從可獲得的信息中完成很可能最準確的答案。
編程語言,例如 Python、SQL、Hive、R 和 SAS。
出色的交互技術,可將結果正確而清晰地傳達給全體工作人員。
收入
在信息分析和知識科學領域,印度在招聘最優秀的勞動力方面位居第二。印度有五千個職位,僅次於美國。從小型企業和初創企業到大型電子商務行業和大公司,客戶對信息分析和數據機構存在巨大且具有競爭力的需求。知識科學家的平均工資為每年 698,412 盧比。在入門階段,通過使用 12 個月或更短的知識,您每年可以產生 50,000 盧比。

類別商業
帖子導航
信用記錄展開是否類似於選擇購買和銷售中的借記分配?
慈善機構及其生存之戰